要比较两个相似图像的模糊程度，可以使用图像处理库如OpenCV和PIL（Python Imaging Library）来实现。以下是一个使用OpenCV的示例代码：

import cv2

def compare_blur(image1, image2):
    # 读取图像
    img1 = cv2.imread(image1)
    img2 = cv2.imread(image2)

    # 将图像转换为灰度图
    gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 使用Laplacian算子计算图像的模糊程度
    blur1 = cv2.Laplacian(gray1, cv2.CV_64F).var()
    blur2 = cv2.Laplacian(gray2, cv2.CV_64F).var()

    return blur1, blur2

# 测试代码
image1 = 'image1.jpg'
image2 = 'image2.jpg'

blur1, blur2 = compare_blur(image1, image2)
print(f"Image 1的模糊程度: {blur1}")
print(f"Image 2的模糊程度: {blur2}")

在上面的代码中，我们使用了OpenCV的cv2.imread()函数来读取图像，并使用cv2.cvtColor()函数将图像转换为灰度图。然后，我们使用cv2.Laplacian()函数计算图像的模糊程度。最后，我们比较两个图像的模糊程度并输出结果。

请确保安装了OpenCV库并提供正确的图像文件路径。