使用Python中的pandas库实现。具体步骤如下：

1. 读取原始数据并创建一个DataFrame对象df。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

2. 使用pandas.DataFrame.query()方法筛选出符合条件的数据。

df_new = df.query('(col2 > col1) & (col2 > col3)')  # col1/col2/col3为数据表中对应列的名称

3. 创建一个Series对象s，并将其添加至df_new中。

s = df_new[['col1', 'col2', 'col3']].max(axis=1) * 2  # 获取三列中的最大值并乘以2
df_new['new_col'] = s  # 将Series对象添加为新列

4. 输出结果。

print(df_new)

完整代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
df_new = df.query('(col2 > col1) & (col2 > col3)')
s = df_new[['col1', 'col2', 'col3']].max(axis=1) * 2
df_new['new_col'] = s
print(df_new)