比较数据表的高效方法主要包括以下几个步骤：

1. 连接数据库：首先，需要连接到数据库并选择要比较的两个数据表。

import psycopg2

# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(database="your_database", user="your_username", password="your_password", host="your_host", port="your_port")
cur = conn.cursor()

# 选择要比较的两个数据表
table1 = "table1"
table2 = "table2"

2. 获取表结构：获取两个数据表的结构信息，包括列名和数据类型，以便后续比较使用。

# 获取表结构
cur.execute(f"SELECT column_name, data_type FROM information_schema.columns WHERE table_name = '{table1}'")
table1_columns = cur.fetchall()

cur.execute(f"SELECT column_name, data_type FROM information_schema.columns WHERE table_name = '{table2}'")
table2_columns = cur.fetchall()

3. 比较表结构：比较两个数据表的结构是否一致，包括列数量和列名、数据类型是否一致。

# 比较表结构
if len(table1_columns) != len(table2_columns):
    print("表结构不一致")
else:
    for i in range(len(table1_columns)):
        if table1_columns[i] != table2_columns[i]:
            print("表结构不一致")
            break
    else:
        print("表结构一致")

4. 比较表数据：比较两个数据表的数据是否一致，可以使用 SQL 查询语句逐行比较数据。

# 比较表数据
cur.execute(f"SELECT * FROM {table1}")
table1_data = cur.fetchall()

cur.execute(f"SELECT * FROM {table2}")
table2_data = cur.fetchall()

if table1_data == table2_data:
    print("表数据一致")
else:
    print("表数据不一致")

5. 关闭数据库连接：最后，记得关闭数据库连接。

# 关闭数据库连接
cur.close()
conn.close()

以上是一个简单的比较数据表的高效方法的代码示例，可以根据实际情况进行修改和优化。