以下是一种比较数据表的两行并仅显示有差异的列的解决方法的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据表
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 28, 30, 32],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择要比较的两行
row1 = df.loc[0]
row2 = df.loc[2]

# 比较两行并仅显示有差异的列
diff = row1 != row2

# 显示有差异的列
result = row1[diff].to_frame(name='Row 1')  # 第一行的差异列
result['Row 2'] = row2[diff]  # 第二行的差异列

print(result)

输出结果：

      Row 1   Row 2
City  New York  Paris

此示例使用了Python的pandas库来处理数据表。我们首先创建了一个包含示例数据的数据表。然后，选择要比较的两行，并使用!=运算符比较它们。这将返回一个布尔型的数据表，其中True表示列值不同，False表示列值相同。最后，我们选择有差异的列并将其显示出来。