比较数据并返回不匹配的列名称和数据
创始人
2024-12-15 06:00:08
0次

可以利用Python中的pandas库，使用df.compare()函数来比较两个数据框（DataFrame）中的数据，并返回两个数据框中不匹配的数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 两个数据框示例
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 7]})

# 使用compare函数比较数据
diff = df1.compare(df2)

# 打印出不匹配的行和列
for col in diff.columns.levels[0]:
    print(col)
    print(diff[col].dropna())

运行以上示例代码，可以得到如下输出结果：

A
    self  other
2   3.0    4.0
B
    self  other
2   6.0    7.0

这表示第二行和第二列的数据在两个数据框中不匹配。其中self列表示第一个数据框中的数据，other列表示第二个数据框中的数据，需要根据实际需求进行处理。

上一篇：比较数据表中某一行的值与其之前所有行的值。

下一篇：比较数据存储：Notion vs. Anytype – 哪个更适合我的需求？

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