要比较Notion和Anytype这两个数据存储工具，可以考虑以下几个方面的因素：

1. 功能和特性：比较两个工具的功能和特性，看哪个更符合你的需求。例如，Notion提供了丰富的模板和组件，可以用于创建各种类型的文档和数据库，而Anytype则更专注于实体关系图和数据库的建立。

2. 用户界面和易用性：比较两个工具的用户界面和易用性，看哪个更适合你。例如，Notion的用户界面简洁明了，易于使用和导航，而Anytype则更注重键盘快捷键和快速编辑。

3. 数据结构和查询能力：比较两个工具的数据结构和查询能力，看哪个更适合你的数据存储需求。例如，Notion的数据库功能可以创建表格、过滤、排序和计算字段，而Anytype则支持实体之间的关系和更复杂的查询。

4. API和集成：比较两个工具的API和集成能力，看哪个更适合你的应用场景。例如，Notion提供了REST API和各种官方和第三方集成，而Anytype则提供了GraphQL API和开放的插件系统。

下面是一个示例代码，使用Notion的Python SDK和Anytype的GraphQL API来比较两个工具的查询能力：

# 使用 Notion 的 Python SDK 查询数据库
from notion.client import NotionClient

# 初始化 Notion 客户端
client = NotionClient(token_v2="YOUR_NOTION_TOKEN_V2")

# 获取数据库
database = client.get_collection_view("YOUR_NOTION_DATABASE_URL")

# 查询所有记录
records = database.collection.get_rows()

# 打印记录
for record in records:
    print(record.title)

# 使用 Anytype 的 GraphQL API 查询实体
import requests

# 设置 Anytype 的 GraphQL API URL 和身份验证头
url = "YOUR_ANYTYPE_GRAPHQL_API_URL"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ANYTYPE_API_TOKEN"}

# 定义查询语句
query = """
query {
  entities {
    title
  }
}
"""

# 发送 GraphQL 请求
response = requests.post(url, headers=headers, json={"query": query})

# 解析响应
data = response.json()
entities = data["data"]["entities"]

# 打印实体
for entity in entities:
    print(entity["title"])

通过以上示例代码，你可以使用Notion的Python SDK和Anytype的GraphQL API来查询两个工具中的数据，并比较它们的查询能力。根据你的需求和偏好，选择更适合你的工具。