解决并发等待对象中的死锁问题的一种常见方法是使用资源分级，按照一定的顺序获取锁。

下面是一个简单的代码示例，使用资源分级来避免并发等待对象中的死锁：

import threading

# 定义资源锁
lock1 = threading.Lock()
lock2 = threading.Lock()

# 定义线程A，获取锁1后再获取锁2
class ThreadA(threading.Thread):
    def run(self):
        lock1.acquire()
        print("Thread A acquired lock1")
        lock2.acquire()
        print("Thread A acquired lock2")
        lock2.release()
        lock1.release()

# 定义线程B，获取锁2后再获取锁1
class ThreadB(threading.Thread):
    def run(self):
        lock2.acquire()
        print("Thread B acquired lock2")
        lock1.acquire()
        print("Thread B acquired lock1")
        lock1.release()
        lock2.release()

# 创建并启动线程A和线程B
threadA = ThreadA()
threadB = ThreadB()
threadA.start()
threadB.start()

在上述示例中，线程A先获取锁1，再获取锁2；线程B则相反，先获取锁2再获取锁1。这样做的目的是为了避免发生死锁，即两个线程都在等待对方释放锁的情况。

通过资源分级的方式，我们可以确保线程在获取锁时按照一定的顺序进行，从而避免了并发等待对象中的死锁问题。