在处理需要多次解码图像的场景中，我们可以使用缓存的方式来避免重复解码。具体的解决方法如下：

1. 创建一个字典或者缓存对象，用于存储已经解码过的图像。字典的键可以是图像的路径或者唯一标识符，值是已解码的图像对象。

2. 在需要解码图像的地方，首先检查缓存中是否已经存在对应的图像。如果存在，则直接使用缓存中的图像对象，避免重复解码。

3. 如果缓存中不存在对应的图像，那么进行解码操作，并将解码得到的图像对象存入缓存中，以备后续使用。

下面是一个简单的示例代码：

# 创建一个字典作为缓存
image_cache = {}

def decode_image(image_path):
    # 检查缓存中是否已经存在对应的图像
    if image_path in image_cache:
        # 直接返回缓存中的图像对象
        return image_cache[image_path]
    else:
        # 解码图像
        image = decode_image_from_path(image_path)
        # 将解码得到的图像对象存入缓存
        image_cache[image_path] = image
        return image

# 调用示例
image_path = "example.jpg"
image = decode_image(image_path)

在上述示例中，decode_image() 函数用于解码图像。首先检查缓存中是否已经存在对应的图像，如果存在则直接返回缓存中的图像对象，避免重复解码。如果缓存中不存在对应的图像，则进行解码操作，并将解码得到的图像对象存入缓存中。

通过使用缓存，我们可以避免多次解码同一张图像，提高程序的性能和效率。