在使用groupby函数对DataFrame进行分组操作后，如果要保持结果为DataFrame而不是Series，可以使用as_index=False参数来实现。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

# 对列A进行分组，并计算列C和列D的平均值
grouped = df.groupby('A', as_index=False).mean()

print(grouped)

输出结果：

     A         C     D
0  bar  3.333333  40.0
1  foo  4.500000  42.5

在上述代码中，使用as_index=False参数来保持分组结果为DataFrame，而不是Series。