在AWS中，如果您想避免将商店日志存储在CloudWatch中，您可以使用以下代码示例来解决问题：

1. 使用AWS SDK（例如，AWS SDK for Python - Boto3）将商店日志存储到其他存储服务中：

import boto3

def store_logs(logs):
    # 连接到其他存储服务，例如S3
    s3 = boto3.client('s3')
    
    # 将日志写入文件
    with open('store_logs.txt', 'w') as file:
        file.write(logs)
    
    # 将日志文件上传到S3存储桶中
    s3.upload_file('store_logs.txt', 'your-s3-bucket-name', 'store_logs.txt')

# 调用函数并传入商店日志作为参数
store_logs('Your store logs')

2. 使用AWS Lambda函数将商店日志存储到其他存储服务中：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 连接到其他存储服务，例如S3
    s3 = boto3.client('s3')
    
    # 获取商店日志作为Lambda函数的输入
    logs = event['logs']
    
    # 将日志写入文件
    with open('/tmp/store_logs.txt', 'w') as file:
        file.write(logs)
    
    # 将日志文件上传到S3存储桶中
    s3.upload_file('/tmp/store_logs.txt', 'your-s3-bucket-name', 'store_logs.txt')

# 在AWS Lambda中，配置触发器以触发lambda_handler函数，并将商店日志作为输入传递给函数

请注意，上述代码示例仅演示如何将商店日志存储到S3存储桶中。您可以根据您的需求和喜好选择其他存储服务，例如DynamoDB或Elasticsearch等。