以下是一个示例的代码解决方法：

import numpy as np

def split_decades(start_year, end_year):
    decades = np.arange(start_year, end_year+1, 10)
    splits = np.linspace(start_year, end_year, num=5)
    
    result = []
    for i in range(len(decades)-1):
        if splits[i+1] in decades:
            result.append((decades[i], decades[i+1]))
        else:
            result.append((decades[i], splits[i+1]))
    
    return result

start_year = 1990
end_year = 2020
decades = split_decades(start_year, end_year)
print(decades)

这段代码使用了NumPy库来生成一个包含指定起始年份和结束年份的十年间隔的数组。然后，使用linspace函数生成一个包含四个等分的数组。接下来，通过遍历十年间隔数组，判断每个等分是否在十年间隔中，如果是，则将对应的十年间隔加入结果数组，如果不是，则将对应的等分加入结果数组。

在这个示例中，起始年份为1990，结束年份为2020，结果将打印为[(1990, 2000), (2000, 2010), (2010, 2017.5), (2017.5, 2020)]。注意，最后一个等分为结束年份，而不是下一个十年间隔的起始年份。