解决这个问题的一种方法是使用哈希表（Hash Table）来存储已经遍历过的数字及其索引。通过遍历一次数组，将每个数字及其索引添加到哈希表中，然后在遍历过程中，检查目标值与当前数字的差值是否已经在哈希表中存在，如果存在则返回结果。

以下是一个示例代码：

def twoSum(nums, target):
    # 创建一个哈希表
    num_dict = {}
    
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        # 检查差值是否已经在哈希表中存在
        if complement in num_dict:
            return [num_dict[complement], i]
        
        # 将当前数字及其索引添加到哈希表中
        num_dict[num] = i
    
    return []

# 示例用法
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
result = twoSum(nums, target)
print(result)  # 输出 [0, 1]

在这个示例中，我们使用了一个哈希表 num_dict 来存储已经遍历过的数字及其索引。在遍历过程中，我们不断计算当前数字与目标值的差值 complement，然后检查 complement 是否已经在哈希表中存在。如果存在，则说明我们已经找到了两个数字的和等于目标值的解，直接返回结果。否则，将当前数字及其索引添加到哈希表中，以备后续的检查。