使用惰性初始化（lazy initialization）来减少不必要的初始化开销。惰性初始化是指在需要时才运行初始化代码，而不是在实例化对象时立即运行。这种方法特别适用于内部调用，因为可以避免在每次调用时都进行昂贵的初始化。

示例代码：

class MyObject:
    def __init__(self):
        self._expensive_property = None

    @property
    def expensive_property(self):
        if self._expensive_property is None:
            self._expensive_property = self._compute_expensive_property()
        return self._expensive_property

    def _compute_expensive_property(self):
        # Some expensive computation
        return result

在这个示例中，MyObject类有一个昂贵的属性expensive_property。我们使用_expensive_property来存储实际的属性值。在第一次调用expensive_property时，我们检查_expensive_property是否为None。如果是，我们运行_compute_expensive_property()来计算属性值，并将结果存储在_expensive_property中。在以后的调用中，我们直接返回_expensive_property。

这个方法的好处是，当expensive_property被多次调用时，只有在第一次调用时才会进行昂贵的计算。在以后的调用中，我们只需要返回已经计算好的属性值，不需要再进行计算。这样可以大大减少不必要的计算开销，提高代码的性能。