安装pytorch成功但cuda不可用

这种情况通常出现在windows系统中，在安装了pytorch之后，导入torch时，可能会出现以下错误：

RuntimeError: CUDA error: no CUDA-capable device is detected

这是因为电脑没有nvidia的显卡或者显卡驱动没有安装好，或者显卡不支持CUDA加速。在这种情况下，可以尝试以下方法解决：

1. 检查电脑是否安装了nvidia显卡，如果没有请先安装显卡。
2. 检查电脑是否已经安装了nvidia显卡驱动，如果没有请先安装显卡驱动。
3. 检查显卡是否支持CUDA加速，可以在官网查询是否支持（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）。
4. 确认安装的pytorch版本是否支持CUDA加速，可以在官网查看版本支持情况（https://pytorch.org/）。
5. 检查CUDA安装情况。可以在cmd中输入以下代码进行查询：

nvcc -V

如果输出以下结果，则说明CUDA已经安装成功：

Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.105

如果没有输出或者提示没有nvcc命令，则需要安装CUDA。

下面是一个示例代码，可以检查pytorch是否支持CUDA加速：

import torch

if torch.cuda.is_available():
    print('CUDA is available!')
else:
    print('CUDA is not available!')

如果输出结果为“CUDA is available!”则说明pytorch支持CUDA加速。

总的来说，在安装pytorch后如果发现CUDA不可用的问题，需要先检查显卡、显卡驱动、CUDA是否安装正确，以及pytorch是否支持CUDA加速。如果确认都正确，则可以在代码中加入如上示例代码检查是否可以使用CUDA。