如果安装的PyTorch版本不是你想要的，你可以通过以下代码示例来解决问题：

首先，确保你已经安装了正确的PyTorch版本。你可以使用以下命令来安装指定版本的PyTorch：

pip install torch==

替换为你想要安装的PyTorch版本号，例如1.9.0。

如果你已经安装了不正确的版本，可以使用以下命令来卸载当前安装的PyTorch：

pip uninstall torch

然后重新安装正确的版本。

另外，你还可以通过Anaconda来管理PyTorch的版本。首先，创建一个新的虚拟环境：

conda create -n  python=

替换为你想要创建的虚拟环境名称，为你想要使用的Python版本。

激活虚拟环境：

conda activate 

然后，使用以下命令来安装指定版本的PyTorch：

conda install pytorch== torchvision== torchaudio== cudatoolkit= -c pytorch

替换为你想要安装的PyTorch版本号，为你想要使用的CUDA版本号（如果使用GPU）。

注意：在使用Anaconda时，你可能需要在Anaconda环境中安装CUDA，以便与你的GPU兼容。

这些方法可以帮助你解决安装了不正确版本的PyTorch的问题，让你能够使用你想要的版本。