要在Bleve中执行模糊搜索，首先需要创建一个Bleve索引，并将要搜索的文档添加到索引中。然后，可以使用Bleve的模糊搜索功能来执行搜索。

下面是一个使用Bleve进行模糊搜索的示例代码：

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/blevesearch/bleve"
	"github.com/blevesearch/bleve/analysis/analyzer/keyword"
	"log"
)

type Document struct {
	ID   string
	Text string
}

func main() {
	// 创建Bleve索引
	indexMapping := bleve.NewIndexMapping()
	indexMapping.DefaultAnalyzer = keyword.Name
	index, err := bleve.NewMemOnly(indexMapping)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 添加文档到索引
	documents := []Document{
		{ID: "1", Text: "apple"},
		{ID: "2", Text: "banana"},
		{ID: "3", Text: "orange"},
		{ID: "4", Text: "grape"},
	}

	for _, doc := range documents {
		err = index.Index(doc.ID, doc)
		if err != nil {
			log.Fatal(err)
		}
	}

	// 执行模糊搜索
	query := bleve.NewFuzzyQuery("appl")
	searchRequest := bleve.NewSearchRequest(query)
	searchResult, err := index.Search(searchRequest)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 输出搜索结果
	for _, hit := range searchResult.Hits {
		fmt.Println(hit.ID)
	}
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个内存中的Bleve索引。然后，我们使用index.Index方法将一些文档添加到索引中。

接下来，我们创建了一个模糊搜索查询bleve.NewFuzzyQuery("appl")，该查询将在索引中搜索与"appl"相似的文档。

最后，我们使用index.Search方法执行搜索，并遍历搜索结果以输出匹配的文档ID。

请确保在运行示例代码之前，已正确安装Bleve依赖项。