要在Django中使用Bokeh、Holoviews和Datashader，您需要按照以下步骤进行设置：

1. 安装必要的库：

pip install bokeh holoviews datashader

2. 在Django项目中创建一个新的应用程序：

python manage.py startapp bokeh_app

3. 在Django项目的settings.py文件中，将bokeh_app应用程序添加到INSTALLED_APPS列表中。

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'bokeh_app',
]

4. 在bokeh_app文件夹中创建一个新的视图函数（views.py文件）来处理请求并生成Bokeh图表。以下是一个简单的示例：

from django.shortcuts import render
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import components
from django.http import HttpResponse

def bokeh_chart(request):
    # 创建一个Bokeh图表
    p = figure(title="Bokeh Chart", x_axis_label='x', y_axis_label='y')
    p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], legend_label="Line", line_width=2)
    
    # 生成Bokeh图表的HTML和JS代码
    script, div = components(p)
    
    # 通过HttpResponse返回Bokeh图表的HTML和JS代码
    return HttpResponse(f"{div}\n{script}")

5. 在bokeh_app文件夹中创建一个urls.py文件，并将以下内容添加到其中：

from django.urls import path
from .views import bokeh_chart

urlpatterns = [
    path('bokeh_chart/', bokeh_chart, name='bokeh_chart'),
]

6. 最后，将bokeh_app的urls.py文件包含在Django项目的urls.py文件中：

from django.contrib import admin
from django.urls import include, path

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('bokeh_app/', include('bokeh_app.urls')),
]

现在，您可以通过访问http://localhost:8000/bokeh_app/bokeh_chart/来查看Bokeh图表。

请注意，此示例中的Bokeh图表非常简单，您可以根据自己的需求进行定制。此外，您还可以使用Holoviews和Datashader来进一步增强和定制Bokeh图表。