以下是一个使用Bokeh和Python的示例代码，演示了如何在数据来自pandas的情况下，悬停在vbar上：

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.io import output_notebook

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Value': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置输出Bokeh图表到Jupyter Notebook
output_notebook()

# 创建一个figure对象
p = figure(x_range=df['Category'], plot_height=350, title="Hover over the bars")

# 创建vbar对象，并添加到figure中
vbar = p.vbar(x='Category', top='Value', source=df, width=0.9)

# 添加HoverTool到figure中
hover = HoverTool(renderers=[vbar], tooltips=[("Category", "@Category"), ("Value", "@Value")])
p.add_tools(hover)

# 显示图表
show(p)

这个示例代码首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含了两列数据：Category和Value。然后，使用Bokeh的figure对象创建一个图表，并使用vbar方法创建一个垂直条形图。将DataFrame作为source参数传递给vbar对象，以使用其中的数据。

接下来，使用HoverTool对象创建一个悬停工具，将其渲染器设置为vbar对象，并设置tooltips参数为悬停时要显示的内容。

最后，使用show方法显示图表。

运行这段代码将在输出中显示一个垂直条形图，当鼠标悬停在条形上时，将显示Category和Value的值。