要在Bokeh中显示由重计算脚本生成的大数组,可以使用Bokeh Server来解决此问题。Bokeh Server是一个允许在服务器上进行交互式数据可视化的工具。
以下是一个示例代码,展示了如何使用Bokeh Server来显示由重计算脚本生成的大数组:
# app.py
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.server.server import Server
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.layouts import column
import numpy as np
# 重计算函数
def compute_data():
# 在此处生成大数组
data = np.random.random((1000000, 2))
return data
# 更新数据的回调函数
def update():
new_data = compute_data()
source.data = dict(x=new_data[:, 0], y=new_data[:, 1])
# 创建数据源
initial_data = compute_data()
source = ColumnDataSource(data=dict(x=initial_data[:, 0], y=initial_data[:, 1]))
# 创建绘图
plot = figure()
plot.circle('x', 'y', source=source)
# 添加回调函数
curdoc().add_root(column(plot))
# 创建Bokeh Server
server = Server({'/': curdoc()}, num_procs=1)
server.start()
# 添加定时更新数据的回调函数
server.io_loop.add_callback(update)
# 启动应用程序
server.io_loop.start()
在终端中运行bokeh serve app.py
,然后打开浏览器访问http://localhost:5006/
,就可以看到使用Bokeh Server显示由重计算脚本生成的大数组的可视化结果。
这样,无论数据有多大,Bokeh都可以在浏览器中动态显示更新的图表。