要在Bokeh中显示由重计算脚本生成的大数组，可以使用Bokeh Server来解决此问题。Bokeh Server是一个允许在服务器上进行交互式数据可视化的工具。

以下是一个示例代码，展示了如何使用Bokeh Server来显示由重计算脚本生成的大数组：

# app.py

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.server.server import Server
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.layouts import column
import numpy as np

# 重计算函数
def compute_data():
    # 在此处生成大数组
    data = np.random.random((1000000, 2))
    return data

# 更新数据的回调函数
def update():
    new_data = compute_data()
    source.data = dict(x=new_data[:, 0], y=new_data[:, 1])

# 创建数据源
initial_data = compute_data()
source = ColumnDataSource(data=dict(x=initial_data[:, 0], y=initial_data[:, 1]))

# 创建绘图
plot = figure()
plot.circle('x', 'y', source=source)

# 添加回调函数
curdoc().add_root(column(plot))

# 创建Bokeh Server
server = Server({'/': curdoc()}, num_procs=1)
server.start()

# 添加定时更新数据的回调函数
server.io_loop.add_callback(update)

# 启动应用程序
server.io_loop.start()

在终端中运行bokeh serve app.py，然后打开浏览器访问http://localhost:5006/，就可以看到使用Bokeh Server显示由重计算脚本生成的大数组的可视化结果。

这样，无论数据有多大，Bokeh都可以在浏览器中动态显示更新的图表。