在布尔查询中，评分函数用于对文档进行评分，并根据评分对文档进行排序。以下是几种常见的评分函数及其代码示例。

1. 布尔查询评分函数（Boolean Scoring Function）： 布尔查询评分函数根据文档是否匹配查询条件来进行评分。如果文档匹配查询条件，则评分为1，否则为0。

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 实例
es = Elasticsearch()

# 构建查询语句
query = {
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {"term": {"field1": "value1"}},
                {"term": {"field2": "value2"}}
            ]
        }
    }
}

# 执行查询
res = es.search(index="your_index", body=query)

# 输出评分结果
for hit in res['hits']['hits']:
    print(hit['_score'])

2. 简单评分函数（Simple Scoring Function）： 简单评分函数根据查询条件的匹配度对文档进行评分，匹配度越高，评分越高。

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 实例
es = Elasticsearch()

# 构建查询语句
query = {
    "query": {
        "match": {"field1": "value1"}
    }
}

# 执行查询
res = es.search(index="your_index", body=query)

# 输出评分结果
for hit in res['hits']['hits']:
    print(hit['_score'])

3. 评分函数与字段权重（Scoring Function with Field Weight）： 可以对不同字段设置权重，根据字段的权重对文档进行评分。权重越高，评分越高。

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 实例
es = Elasticsearch()

# 构建查询语句
query = {
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {"match": {"field1": {"query": "value1", "boost": 2}}},
                {"match": {"field2": {"query": "value2", "boost": 1}}}
            ]
        }
    }
}

# 执行查询
res = es.search(index="your_index", body=query)

# 输出评分结果
for hit in res['hits']['hits']:
    print(hit['_score'])

以上是几种常见的布尔查询中的评分函数及其代码示例。根据具体的需求，可以选择适合的评分函数来对文档进行评分和排序。