在布尔查询中，弹性平均聚合（Elastic Averaging Aggregation）是一种用于计算布尔查询结果的聚合函数。它可以根据查询条件的匹配程度来为每个文档分配一个评分，并根据这些评分计算出最终的聚合结果。

以下是一个使用弹性平均聚合的代码示例（使用Elasticsearch的Java客户端）：

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.unit.Fuzziness;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.TermsAggregationBuilder;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.avg.Avg;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;

import java.io.IOException;

public class ElasticAveragingAggregationExample {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient();

        // 构建布尔查询
        BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
                .should(QueryBuilders.matchQuery("title", "keyword1").fuzziness(Fuzziness.AUTO))
                .should(QueryBuilders.matchQuery("title", "keyword2").fuzziness(Fuzziness.AUTO));

        // 构建弹性平均聚合
        TermsAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("category")
                .field("category.keyword")
                .subAggregation(AggregationBuilders.avg("avg_score").field("score"));

        // 构建搜索请求
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder()
                .query(queryBuilder)
                .aggregation(aggregationBuilder);

        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name")
                .source(sourceBuilder);

        // 执行搜索请求
        SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

        // 解析聚合结果
        Terms categoryTerms = searchResponse.getAggregations().get("category");
        for (Terms.Bucket categoryBucket : categoryTerms.getBuckets()) {
            String category = categoryBucket.getKeyAsString();
            Avg avgScore = categoryBucket.getAggregations().get("avg_score");
            double averageScore = avgScore.getValue();
            System.out.println("Category: " + category + ", Average Score: " + averageScore);
        }

        // 关闭客户端连接
        client.close();
    }
}

在上述代码示例中，我们首先构建了一个布尔查询（BoolQueryBuilder），然后使用弹性平均聚合（TermsAggregationBuilder）根据文档的类别（category）进行聚合，并在每个类别的聚合结果中计算平均分数（avg_score）。

最后，我们执行搜索请求并解析聚合结果，输出每个类别的平均分数。

请注意，上述代码示例中的一些部分（如索引名称、字段名称）需要根据实际情况进行适当修改。此外，还需要根据实际情况设置Elasticsearch的连接配置（例如主机、端口、身份验证等）。