当布尔索引脚本没有错误但是不起作用时，可能有以下几个原因：

1. 数据类型不匹配：请确保布尔索引的对象和条件的数据类型匹配。例如，如果数据是一个DataFrame，条件必须是一个与DataFrame的行数相同的布尔数组。

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})
condition = [True, False, True, False, True]

result = data[condition]
print(result)

2. 条件表达式错误：请确保条件表达式正确。使用逻辑运算符（如&、|和~）来组合多个条件，并使用括号来明确优先级。

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
condition = (data['A'] > 2) & (data['B'] < 9)

result = data[condition]
print(result)

3. 数据缺失：请确保没有缺失的数据。如果存在缺失值，布尔索引可能会出现错误或不起作用。使用fillna()方法或删除缺失值来处理缺失数据。

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, 5]})
condition = data['A'] > 2

result = data[condition]
print(result)

如果上述方法仍然无法解决问题，可以检查数据的完整性和正确性，并确保条件表达式与预期一致。