Pandas 可以通过布尔索引来筛选数据框中符合某个条件的数据，但是必须注意以下条件：

1. 布尔数组必须和数据框的行数相同；
2. 布尔数组必须为真或假，而不能为 None 或 NaN；
3. 布尔数组可以是使用 and、or 或 not 进行联合运算后得到的复合条件，但是每个子条件都必须满足以上 1 和 2 两个条件。

下面是一个示例，使用布尔索引选出数据框中 'score' 列大于 60 分的所有数据：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva', 'Frank'],
        'score': [70, 80, 45, 90, 60, 75],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)

boolean_index = df['score'] > 60
print(df[boolean_index])

输出结果为：

     name  score gender
0   Alice     70      F
1     Bob     80      M
3   David     90      M
5   Frank     75      M