在使用 LiveData 进行多个并发调用时，可能会出现部分调用未被观察到的情况。这是因为 LiveData 默认是按照顺序分发数据的，如果多个并发调用同时更新 LiveData 的值，只会通知最后一个调用的观察者。

为了解决这个问题，可以使用 MediatorLiveData 类来合并并发调用的结果，然后再将结果分发给观察者。下面是一个使用 MediatorLiveData 的示例代码：

LiveData liveData1 = ...; // 第一个 LiveData
LiveData liveData2 = ...; // 第二个 LiveData

MediatorLiveData mediatorLiveData = new MediatorLiveData<>();
mediatorLiveData.addSource(liveData1, value -> {
    // 更新 mediatorLiveData 的值
    mediatorLiveData.setValue(value);
});

mediatorLiveData.addSource(liveData2, value -> {
    // 更新 mediatorLiveData 的值
    mediatorLiveData.setValue(value);
});

mediatorLiveData.observe(this, value -> {
    // 观察 mediatorLiveData 的值变化
    // 处理合并后的结果
});

在上面的代码中，我们使用 MediatorLiveData 将两个 LiveData 的结果合并成一个，并观察合并后的结果。当其中一个 LiveData 的值发生变化时，我们更新 mediatorLiveData 的值。这样，无论哪个 LiveData 最后更新，观察者都能获得正确的结果。

另外，还可以使用 Transformations 类中的静态方法来处理 LiveData 的多个并发调用。比如可以使用 Transformations.switchMap() 方法将多个 LiveData 转换成一个新的 LiveData，然后观察这个新的 LiveData。这样，在多个并发调用的情况下，只会触发最后一个调用的观察者。

LiveData liveData1 = ...; // 第一个 LiveData
LiveData liveData2 = ...; // 第二个 LiveData

LiveData mergedLiveData = Transformations.switchMap(liveData1, value1 -> {
    return Transformations.map(liveData2, value2 -> {
        // 处理合并的结果
        return value1 + value2;
    });
});

mergedLiveData.observe(this, value -> {
    // 观察合并后的结果
});

在上面的代码中，我们使用 Transformations.switchMap() 方法将 liveData1 转换成一个新的 LiveData，并使用 Transformations.map() 方法将 liveData2 和 liveData1 的值合并成一个新的值。最后，我们观察这个新的 LiveData，以获取合并后的结果。

总结一下，解决 LiveData 多个并发调用未被观察到的方法有两种：使用 MediatorLiveData 类或使用 Transformations 类中的方法进行转换。这样，无论多个并发调用的顺序如何，都能正确触发观察者。