要实现部分对特定行进行分组并更新表格的功能，可以使用Python中的pandas库来操作数据。下面提供一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表格
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    '部门': ['销售部', '人事部', '销售部', '财务部'],
    '工资': [5000, 6000, 5500, 7000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将部门列作为索引，计算每个部门的平均工资
grouped = df.groupby('部门')
average_salary = grouped['工资'].mean()

# 更新表格中特定行的工资
df.loc[df['姓名'] == '张三', '工资'] = average_salary['销售部']
df.loc[df['姓名'] == '王五', '工资'] = average_salary['销售部']

# 打印更新后的表格
print(df)

输出结果：

   姓名   部门    工资
0  张三  销售部  5250
1  李四  人事部  6000
2  王五  销售部  5250
3  赵六  财务部  7000

在上面的示例中，首先创建了一个示例数据表格df。然后使用groupby函数根据部门列进行分组，计算每个部门的平均工资。接着使用loc函数选取特定行，并将其工资更新为对应部门的平均工资。最后打印更新后的表格。