部分约束排除使用gist是指在使用gist时，可以通过添加一些约束条件来排除一部分代码。下面是一个示例，演示了如何使用gist来排除一些代码：

import numpy as np

# 生成一个随机数组
arr = np.random.randint(0, 10, size=(5, 5))
print("原始数组：")
print(arr)

# 使用gist排除所有大于等于5的元素
mask = arr < 5
arr_constrained = np.where(mask, arr, np.nan)
print("部分约束排除后的数组：")
print(arr_constrained)

在上面的示例中，我们首先生成了一个随机数组arr。然后，我们使用arr < 5创建了一个布尔掩码mask，该掩码将大于等于5的元素设置为False，小于5的元素设置为True。利用np.where函数，我们可以根据掩码将大于等于5的元素替换为np.nan，从而实现了部分约束排除的效果。

输出结果类似于：

原始数组：
[[6 3 2 7 5]
 [8 6 4 9 2]
 [6 8 9 8 0]
 [5 2 2 0 5]
 [1 8 9 1 8]]
部分约束排除后的数组：
[[nan  3.  2. nan nan]
 [nan nan  4. nan  2.]
 [nan nan nan nan  0.]
 [nan  2.  2.  0. nan]
 [ 1. nan nan  1. nan]]

可以看到，所有大于等于5的元素都被替换为了np.nan，而小于5的元素仍保持不变。