要部分转换Python数据框的列，可以使用pandas库的apply函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'C': ['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-04-01', '2020-05-01']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个转换函数
def convert_date(date_str):
    return pd.to_datetime(date_str)

# 使用apply函数对'C'列进行转换
df['C'] = df['C'].apply(convert_date)

# 打印转换后的数据框
print(df)

运行以上代码将输出如下结果：

   A  B          C
0  1  a 2020-01-01
1  2  b 2020-02-01
2  3  c 2020-03-01
3  4  d 2020-04-01
4  5  e 2020-05-01

在这个示例中，我们首先创建了一个包含'A'、'B'和'C'列的示例数据框。然后，我们定义了一个转换函数convert_date，用于将日期字符串转换为日期类型。最后，我们使用apply函数将转换函数应用于'C'列，并将转换后的结果赋值给该列。