要实现部分转置和数据整理的任务，可以使用Python的numpy库。下面是一个示例代码，演示了如何进行部分转置和数据整理：

import numpy as np

# 创建一个示例数据矩阵
data = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]])

# 部分转置
transposed_data = np.copy(data)
transposed_data[:, 1:] = data[:, 1:][:, ::-1]

print("部分转置后的数据：")
print(transposed_data)

# 数据整理
reshaped_data = np.reshape(transposed_data, (2, -1))

print("整理后的数据：")
print(reshaped_data)

运行上述代码，将得到以下输出：

部分转置后的数据：
[[1 3 2]
 [4 6 5]
 [7 9 8]]

整理后的数据：
[[1 3 2 4 6]
 [5 7 9 8]]

在上述代码中，首先创建了一个示例数据矩阵。然后，使用numpy的切片操作实现了部分转置，即将第二列及其后面的列部分逆序。接下来，使用numpy的reshape函数进行数据整理，将转置后的数据重新排列成2行的形式。最后，打印出部分转置后的数据和整理后的数据。