如果要处理不符合HDFS模式的文件，可以使用以下代码示例：

from pyspark import SparkContext, SparkConf

# 创建SparkConf对象
conf = SparkConf().setAppName("Process Non-HDFS Files")

# 创建SparkContext对象
sc = SparkContext(conf=conf)

# 读取不符合HDFS模式的文件
rdd = sc.textFile("file:///path/to/non-hdfs-file.txt")

# 进行数据处理
processed_rdd = rdd.map(lambda line: line.split(","))
# 这里假设文件中的每一行都是以逗号分隔的数据

# 输出处理结果
processed_rdd.collect()

# 关闭SparkContext对象
sc.stop()

在这个示例中，我们使用textFile方法读取了一个不符合HDFS模式的文件。我们将文件路径指定为file:///path/to/non-hdfs-file.txt。file://前缀表示这是一个本地文件路径。

然后，我们使用map方法对每一行进行处理。这里假设文件中的每一行都是以逗号分隔的数据，我们使用line.split(",")将每一行拆分成一个列表。

最后，我们使用collect方法将处理结果以列表形式输出。

请注意，以上示例使用了Python的PySpark库来演示，但是类似的操作也可以在其他编程语言的Spark版本中进行。只需根据相应的语言和库进行适当的修改即可。