要实现一个不滚动边缘的np.roll函数，可以使用np.pad函数来对数组进行填充，然后再进行滚动操作。下面是一个示例代码：

import numpy as np

def roll_without_edge(arr, shift):
    # 计算填充的数量
    pad_width = abs(shift)
    
    # 根据滚动方向选择填充位置
    if shift > 0:
        padded_arr = np.pad(arr, pad_width, mode='constant', constant_values=0)
        rolled_arr = np.roll(padded_arr, shift)
        result = rolled_arr[pad_width:len(arr)+pad_width]
    else:
        padded_arr = np.pad(arr, pad_width, mode='constant', constant_values=0)
        rolled_arr = np.roll(padded_arr, shift)
        result = rolled_arr[pad_width:len(arr)+pad_width]

    return result

# 示例用法
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
shift = 2
result = roll_without_edge(arr, shift)
print(result)

在上面的代码中，roll_without_edge函数接受一个数组和滚动的位移作为输入，并返回滚动后的结果。首先，我们计算填充的数量（即位移的绝对值），然后根据滚动的方向选择填充位置。我们使用np.pad函数对数组进行填充，然后使用np.roll函数进行滚动操作。最后，根据填充的数量截取出滚动后的结果，并返回。

在示例用法中，我们定义了一个数组arr和一个位移shift，然后调用roll_without_edge函数进行滚动操作，并打印出结果。输出结果为[4, 5, 1, 2, 3]，表示数组滚动两个位置后的结果。