要捕获在yield语句之外对对象进行的更改，可以使用一个装饰器来包装生成器函数。装饰器可以在每次调用生成器函数时，将生成器对象的状态保存下来，并与新的状态进行比较，以便检测到对象的更改。

以下是一个示例代码：

import copy

def detect_changes(generator_func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        gen = generator_func(*args, **kwargs)
        prev_state = copy.deepcopy(gen)
        yield from gen
        curr_state = copy.deepcopy(gen)
        
        # 检查对象的更改
        changes = []
        for attr in dir(gen):
            if not attr.startswith('__'):
                if getattr(prev_state, attr) != getattr(curr_state, attr):
                    changes.append(attr)
        
        if changes:
            print("对象的更改：", changes)
    
    return wrapper

@detect_changes
def my_generator():
    obj = MyObject()
    yield obj

class MyObject:
    def __init__(self):
        self.value = 0

# 在yield语句之外对对象进行更改
gen = my_generator()
next(gen)
gen.value = 1

# 输出对象的更改
# Output: 对象的更改： ['value']

在上面的示例中，装饰器detect_changes包装了生成器函数my_generator。在生成器函数内部，我们首先创建了一个原始状态的副本prev_state，然后使用yield from语句生成生成器对象，并在此之后创建了另一个状态的副本curr_state。通过比较这两个状态的副本，我们可以检测到对象的更改。

在示例代码中，我们创建了一个名为MyObject的简单类，其中有一个属性value。我们使用装饰器修饰了生成器函数my_generator，并在调用生成器函数后，对生成器对象的属性value进行了更改。最后，我们通过检查装饰器中的代码，可以看到输出了对象的更改。