以下是一个简单的示例，展示了如何在Python中使用pickle模块来保存和加载数据，从而实现“不记录或检索数据”的解决方法：

import pickle

def save_data(data, filename):
    with open(filename, 'wb') as file:
        pickle.dump(data, file)

def load_data(filename):
    with open(filename, 'rb') as file:
        data = pickle.load(file)
    return data

# 示例数据
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

# 保存数据到文件
save_data(data, 'data.pkl')

# 从文件加载数据
loaded_data = load_data('data.pkl')

# 打印加载的数据
print(loaded_data)

在这个示例中，save_data函数用于将数据保存到文件，load_data函数用于从文件加载数据。通过使用pickle模块的dump函数和load函数，可以将数据序列化并保存到文件中，然后再从文件中加载和反序列化数据。

请注意，这只是一个示例，实际应用中您可能需要更多的逻辑和错误处理来确保数据的正确保存和加载。另外，使用pickle模块保存和加载数据可能存在安全风险，因此请确保只从可信任的来源加载数据。