安装自定义构建的TensorFlow 1.12 wheel时出现错误可能是由于依赖项或编译问题导致的。以下是一些可能的解决方法：

1. 确保您的Python版本是3.6，并且已正确安装了相应的编译工具。

2. 确保您的系统具有所需的依赖项，例如CUDA和cuDNN，如果您计划在GPU上运行TensorFlow。

3. 尝试使用pip或conda命令安装TensorFlow的先前版本，看看是否可以成功。例如：

   pip install tensorflow==1.12.0
   

4. 如果您使用的是Windows系统，可以尝试安装Visual C++ Build Tools。您可以从以下链接下载并安装：https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

5. 如果您有适当的编译工具，并且已经安装了所有依赖项，您可以尝试从源代码构建和安装TensorFlow。以下是一个示例：

   git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
   cd tensorflow
   git checkout r1.12
   ./configure
   bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
   bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
   pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
   

   这将克隆TensorFlow的源代码，检出1.12版本，配置构建选项，并使用Bazel构建TensorFlow的pip包。最后，使用pip安装构建的wheel包。

6. 如果您的问题与依赖项有关，您可以尝试安装特定版本的依赖项。例如，如果您遇到了某个numpy版本的问题，您可以尝试安装一个特定版本的numpy：

   pip install numpy==1.16.6
   

   然后再尝试安装TensorFlow。

请根据您的具体环境和错误信息选择适合您的解决方案。