不能将类型为（<U1）的标量转换为（int64）的标量，根据规则'safe'
创始人
2024-12-27 04:30:15
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该错误通常是由于在读取数据时，将字符串类型的变量误解为整数类型引起的。首先需要确保读取数据时正确地指定了每个变量的数据类型。如果仍然出现问题，则需要检查数据中是否包含非预期的数据类型或无效的数据。下面是一个示例代码，可以使用这个函数来更改数据类型。

import numpy as np

def change_dtype(arr):
    try:
        arr = arr.astype(np.int64)
    except ValueError:
        # 处理非预期的数据类型或无效的数据
        arr = np.nan
    return arr

# 示例数组
arr = np.array(['1', '2', '', '4', '5'])

# 更改数据类型
new_arr = change_dtype(arr)

# 输出
print(new_arr)

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