要按组别并找出所有数值变量的均值，可以使用以下代码示例来解决问题：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Variable1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Variable2': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组别计算所有数值变量的均值
mean_values = df.groupby('Group').mean()

print(mean_values)

输出结果将会是：

       Variable1  Variable2
Group                      
A            1.5       15.0
B            4.0       40.0

在这个例子中，我们使用了pandas库来处理数据和计算均值。首先，我们创建了一个示例数据集df，其中包含了一个Group列和两个数值变量列Variable1和Variable2。

然后，我们使用groupby('Group')方法来按Group列进行分组。接下来，我们调用mean()方法来计算每个组别中数值变量的均值。

最后，我们打印输出结果，得到了按组别并找出所有数值变量的均值的结果。