按组别查找平均值，然后将列转换为行。
创始人
2024-09-02 19:02:32
0次

你可以使用groupby函数按组别查找平均值，然后使用transpose函数将列转换为行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按组别查找平均值
grouped = df.groupby('Group')['Value'].mean()

# 将列转换为行
transposed = grouped.transpose()

print(transposed)

输出结果为：

Group
A    1.5
B    3.5
C    5.5
Name: Value, dtype: float64

在这个例子中，我们首先使用groupby函数按照"Group"列对数据进行分组，并计算"Value"列的平均值。然后使用transpose函数将结果从列转换为行。

请注意，这里的示例使用了pandas库来处理数据。你需要先安装pandas库，然后导入它来运行这段代码。

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