按组别从数据表中查找并计算第一行的平均值
创始人
2024-09-02 19:02:33
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以下是一个示例代码，用于按组别从数据表中查找并计算第一行的平均值：

import pandas as pd

# 创建示例数据表
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组别分组并计算平均值
grouped_df = df.groupby('Group')
first_row_mean = grouped_df.first().mean()['Value']

print(first_row_mean)

输出结果为：

2.0

这个示例中，我们首先创建了一个包含两列（Group和Value）的数据表。然后，我们使用groupby函数按照Group列进行分组。接下来，使用first函数选择每个组的第一行，并使用mean函数计算平均值。最后，我们打印出第一行的平均值。

上一篇：按组别查找平均值，然后将列转换为行。

下一篇：按组别的唯一值百分比

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