按组创建新列并基于先前的列创建；如果缺失，则使用NA。
创始人
2024-09-02 20:00:28
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使用dplyr库中的mutate()函数来实现，该函数可以用于添加新的列或修改现有的列。同时，使用group_by()函数来按组分组。

示例代码如下：

library(dplyr)

# 创建数据框
df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B"), 
                 prev_col = c(1, 2, NA, 4))

# 在现有数据框上添加新列
df2 <- df %>% 
  group_by(group) %>% 
  mutate(new_col = ifelse(!is.na(prev_col), prev_col + 1, NA))

在这个示例中，我们先给定一个数据框df，包含两列: “group”和“prev_col”。我们要创建一个名为“new_col”的新列，该列基于“prev_col”，如果“prev_col”列中的值不是缺失，则将其加1。如果列缺失，则使用NA。最后，按组分组。

最终的结果是一个新的数据框df2，其中包含“group”，“prev_col”和“new_col”三列。

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