以下是一个解决方法的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'组别': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新列，初始值为False
df['复制控制行'] = False

# 按组复制控制行
for group in df['组别'].unique():
    # 找到当前组的控制行索引
    control_row_idx = df.loc[df['组别'] == group, '数值'].idxmin()
    
    # 将对应的复制控制行设置为True
    df.at[control_row_idx, '复制控制行'] = True

# 输出结果
print(df)

执行以上代码会得到以下输出：

  组别  数值  复制控制行
0  A   1   True
1  A   2  False
2  B   3   True
3  B   4  False
4  C   5   True
5  C   6  False

这段代码首先创建了一个示例数据，包含组别和数值两列。然后创建了一个新列复制控制行，初始值为False。

接下来，使用df['组别'].unique()获取所有不重复的组别，然后使用一个for循环遍历每个组别。在每次循环中，使用df.loc[df['组别'] == group, '数值'].idxmin()找到当前组的最小数值所在的行索引，然后使用df.at[control_row_idx, '复制控制行'] = True将该行的复制控制行设置为True。

最后，输出结果表格，其中每个组的最小数值所在的行对应的复制控制行为True，其余行为False。