下面是一个使用Python实现的示例代码，通过pandas库按组分组，并使用自定义函数处理每组的前4行：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 自定义函数处理每组的前4行
def custom_function(group):
    return group.iloc[:4, :]

# 按组分组，并使用自定义函数处理每组的前4行
result = df.groupby('Group').apply(custom_function)

# 打印结果
print(result)

运行以上代码，将会得到如下输出：

       Group  Value
Group              
A     0     A      1
      1     A      2
      2     A      3
      3     A      4
B     4     B      5
      5     B      6
      6     B      7
      7     B      8

以上代码首先创建了一个包含两列（Group和Value）的DataFrame，然后定义了一个自定义函数custom_function，该函数用于处理每个组的前4行。最后，通过groupby方法按组分组，并使用apply方法应用自定义函数处理每组的前4行。结果被存储在一个新的DataFrame中，并打印输出。