要按照行和列删除重复项，可以使用Python中的pandas库来处理。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Column1': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'Column2': [4, 4, 5, 5, 6, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组和列删除重复项
df_unique = df.drop_duplicates(subset=['Group', 'Column1', 'Column2'])

print(df_unique)

输出结果：

  Group  Column1  Column2
0     A        1        4
2     B        2        5
4     C        3        6

在以上示例中，我们首先创建一个包含分组和列的示例数据框。然后使用drop_duplicates()函数来删除重复项，通过传递subset=['Group', 'Column1', 'Column2']参数来指定按照哪些列来判断重复项。最后，我们打印出删除重复项后的数据框。