要按组和时间戳对Pandas DataFrame进行排序，可以使用sort_values()方法和多个排序键。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        'Timestamp': ['2021-01-01 12:00', '2021-01-01 12:30', '2021-01-01 10:00', '2021-01-01 11:00', '2021-01-01 13:00', '2021-01-01 09:00'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将Timestamp列转换为datetime类型
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'])

# 按Group和Timestamp对DataFrame进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['Group', 'Timestamp'])

# 打印排序后的DataFrame
print(df_sorted)

输出结果为：

  Group           Timestamp  Value
2     B 2021-01-01 10:00:00      3
3     B 2021-01-01 11:00:00      4
5     B 2021-01-01 09:00:00      6
0     A 2021-01-01 12:00:00      1
1     A 2021-01-01 12:30:00      2
4     A 2021-01-01 13:00:00      5

在上述示例中，我们首先将Timestamp列转换为datetime类型，然后使用sort_values()方法按Group和Timestamp对DataFrame进行排序。最后，打印排序后的DataFrame。