按组和“转置数据到新的数据框并创建列名”
创始人
2024-09-02 22:30:37
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下面是一个解决问题的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'组': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '数据': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot函数转置数据并创建列名
df_transposed = df.pivot(columns='组', values='数据')
df_transposed.columns = ['组' + str(col) for col in df_transposed.columns]

# 打印转置后的数据框
print(df_transposed)

该代码首先创建了一个示例数据框，包含两列：'组'和'数据'。然后使用pivot函数将数据按组转置，并使用columns参数指定将'组'列作为新数据框的列名，将'数据'列作为新数据框的值。最后，为新数据框的列名添加前缀'组'。

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下一篇：按组回归，并提取学生化残差和预测值。

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