下面是一个示例代码，演示了如何按组绘制图形，并包含子组名称：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的图表
fig = plt.figure()

# 创建主组
main_group = fig.add_subplot(111)
main_group.set_title('Main Group')

# 创建子组1
sub_group1 = main_group.inset_axes([0.1, 0.1, 0.4, 0.4])
sub_group1.set_title('Sub Group 1')

# 在子组1中绘制图形
sub_group1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 创建子组2
sub_group2 = main_group.inset_axes([0.6, 0.1, 0.4, 0.4])
sub_group2.set_title('Sub Group 2')

# 在子组2中绘制图形
sub_group2.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 3, 2])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，首先创建一个新的图表对象fig。然后，使用fig.add_subplot()方法创建一个主组，并设置主组的标题为"Main Group"。

接下来，使用main_group.inset_axes()方法在主组中创建两个子组，分别为sub_group1和sub_group2。inset_axes()方法的参数是一个包含四个值的列表，分别表示子组左下角的横坐标、纵坐标以及子组的宽度和高度。

然后，分别设置子组的标题为"Sub Group 1"和"Sub Group 2"。

最后，在每个子组中使用plot()方法绘制图形。

注意，这里使用的是plt.show()方法来显示图形。如果在Jupyter Notebook等环境中运行代码，可以将plt.show()替换为%matplotlib inline，以在输出单元格中直接显示图形。