在Hadoop中，可以通过编程方式设置MapReduce的大小，而不是依赖于mapred-site.xml文件的配置。以下是一个示例代码，演示如何设置MapReduce的大小：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

public class MapReduceSizeConfiguration {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        
        // 设置MapReduce的map任务数
        conf.set("mapreduce.job.maps", "10");
        
        // 设置MapReduce的reduce任务数
        conf.set("mapreduce.job.reduces", "5");
        
        // 创建一个新的Job
        Job job = Job.getInstance(conf, "MapReduceSizeConfiguration");
        
        // 设置Job的其他属性
        // ...
        
        // 提交Job并等待完成
        job.waitForCompletion(true);
    }
}

在上面的示例中，我们使用Configuration类来创建一个新的配置对象，并通过set方法设置了mapreduce.job.maps和mapreduce.job.reduces属性，分别指定了MapReduce的map任务数和reduce任务数。然后，创建一个新的Job对象，并传入配置对象和作业名称。最后，通过waitForCompletion方法提交Job并等待完成。

通过这种方式，我们可以在代码中动态地设置MapReduce的大小，而不需要修改mapred-site.xml文件。此外，我们还可以根据实际需求，根据需要设置其他MapReduce的属性。