以下是一个不使用numpy的计算矩阵所有行的列的和的示例代码：

def calculate_column_sum(matrix):
    column_sums = []
    for row in matrix:
        for i, value in enumerate(row):
            if len(column_sums) <= i:
                column_sums.append(value)
            else:
                column_sums[i] += value
    return column_sums

# 示例矩阵
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

column_sums = calculate_column_sum(matrix)
print(column_sums)

在这个示例中，calculate_column_sum函数接受一个矩阵作为参数，并返回一个列表，其中每个元素是对应列的和。我们使用两个嵌套的循环遍历矩阵的每一行和每一列，并将值累加到column_sums列表中。

输出结果为 [12, 15, 18]，表示第一列的和为12，第二列的和为15，第三列的和为18。