要实现矩阵列访问而不使用numpy，可以使用Python中的列表嵌套列表来表示矩阵，并使用列表推导式实现列访问。

下面是一个示例代码：

# 定义一个3x3的矩阵
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

# 获取矩阵的列数
num_columns = len(matrix[0])

# 列访问函数
def get_column(matrix, column_index):
    return [row[column_index] for row in matrix]

# 访问第二列
column_2 = get_column(matrix, 1)
print(column_2)  # 输出: [2, 5, 8]

在上面的代码中，我们首先定义了一个3x3的矩阵。然后，我们使用len(matrix[0])获取矩阵的列数。

接下来，我们定义了一个get_column函数，该函数接受一个矩阵和列索引作为参数，并使用列表推导式来获取指定列的元素。最后，我们调用get_column函数来访问矩阵的第二列，并将结果打印出来。

这样，我们就实现了矩阵列访问的功能，而不使用numpy。