您可以使用Python中的pandas库来解决这个问题。下面是一个示例代码，演示了如何按组获取最大值、最大值的计数和该组的百分比。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
    'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组获取最大值
max_values = df.groupby('Group')['Value'].max()
print("按组获取的最大值：")
print(max_values)

# 按组获取最大值的计数
max_counts = df.groupby('Group')['Value'].apply(lambda x: x[x == x.max()].count())
print("按组获取的最大值计数：")
print(max_counts)

# 计算最大值的百分比
max_percentages = max_counts / df.groupby('Group')['Value'].count() * 100
print("最大值的百分比：")
print(max_percentages)

运行上述代码，您将获得按组获取的最大值、最大值的计数和最大值的百分比的结果。

请注意，上述代码假设您已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas