以下是一个示例代码，使用Python中的pandas库来实现按组获取最频繁的值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 2, 3, 3, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组计算每个值的频率
grouped = df.groupby('Group')['Value'].value_counts()

# 获取每个组中出现频率最高的值
most_frequent = grouped.groupby(level=0).idxmax().apply(lambda x: x[1])

print(most_frequent)

输出结果为：

Group
A    2
B    3
C    3
Name: Value, dtype: int64

这段代码首先创建了一个包含组名和值的DataFrame。然后使用groupby()函数按组计算每个值的频率。接下来，使用groupby()函数再次按组获取每个组中出现频率最高的值，使用idxmax()函数获取最大频率的索引，然后使用apply()函数获取对应的值。最后，打印出每个组中出现频率最高的值。