按组获取最小/最大值，其中组重复出现的条件也要考虑进去。
创始人
2024-09-02 23:02:01
0次

可以使用pandas库中的groupby和apply函数解决此问题。首先，将数据按组分组。然后，对每个组应用一个函数来获取最小/最大值。但是，在此之前，需要在groupby操作中指定重复的组条件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                     'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 定义获取最小值的函数
def get_min(group_data):
    return group_data.min()

# 按组获取最小值
min_data = data.groupby('group').apply(get_min)
print(min_data)

输出结果：

group
A    1
B    3
C    5
dtype: int64

类似地，也可以使用同样的方法获取最大值。

上一篇：按组获取最频繁的值

下一篇：按组获取最小行

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